Unsicherheit beschreibt, wie zuverlässig oder genau Daten, Informationen oder Ergebnisse die Realität abbilden beziehungsweise wie gross die Ungewissheit über ihre Genauigkeit ist. Sie entsteht beispielsweise durch Messfehler, unvollständige oder veraltete Daten, Annahmen bei der Datenauswertung sowie durch zufällige oder systematische Verzerrungen.
Bei Geodaten kann Unsicherheit beispielsweise die räumliche Lage, die Genauigkeit von Attributen oder die Aktualität der Daten betreffen.
Unsicherheit kann quantifiziert werden (z. B. durch Konfidenzintervalle) und ist ein zentraler Aspekt einer kritischen Dateninterpretation. Wer Unsicherheiten berücksichtigt, kann Ergebnisse angemessen einordnen und fundiertere Entscheidungen treffen.
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